Pero, ¿Para qué sirven las hipótesis actuariales? Todos los compromisos laborales que se valúan en un estudio actuarial dependen de eventos aleatorios que dificultan determinar su valor futuro. A la fecha de realización del estudio, a manera de ejemplo, no sabemos a ciencia cierta que persona se va a jubilar, en qué momento lo hará, cuánto será su remuneración mensual a ese momento o si por el contrario no llegará a cumplir el tiempo de servicio requerido para su jubilación patronal.
Definir parámetros adecuados para poder predecir el comportamiento futuro de estos eventos es una de las tareas más importante del actuario por lo que aplicar estas hipótesis en el estudio de tu empresa es una misión ineludible.
Las hipótesis que deben aplicarse en un estudio actuarial de pasivos laborales son las siguientes:
- Tasa de descuento: permite determinar el valor financiero a la fecha de corte de los compromisos estimados a futuro.
- Tasa de incremento salarial: permite establecer el crecimiento anual del compromiso laboral futuro por efecto del aumento interanual en la remuneración del trabajador.
- Tasa de rotación: evalúa la probabilidad de salida de la empresa, a corto plazo, de un trabajador.
- Probabilidad de supervivencia: estima la posibilidad de sobrevivencia de una persona con base en su edad y género.
- Probabilidad de permanencia: estima la posibilidad de que un trabajador permanezca en la empresa hasta ser acreedor de alguno de los beneficios evaluados en el estudio actuarial.
No obstante, mas allá de conocer cuales son las hipótesis que deben, lo más importante de este proceso es que las mismas se escojan con base en el comportamiento real de los trabajadores de tu empresa para que los valores determinados en el estudio se acerquen lo mas posible a un resultado acorde con el desempeño esperado. En este sentido, ICEBERG ACTUARIAL ofrece a sus clientes la utilización de hipótesis actuariales diferenciadas, por lo que el set de supuestos usados para el cálculo de tu empresa es único, preparado exclusivamente con base a los datos reales de tu organización, garantizando así un resultado óptimo en la valuación de las provisiones por pasivos laborales.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]
Autor: Néstor Rodríguez