Sin embargo, esta revolución tecnológica plantea una pregunta intrigante: ¿Puede la IA amplificar nuestras habilidades humanas, como el pensamiento crítico y la resolución de problemas complejos? Estas habilidades, que parecían inmunes a la automatización, podrían recibir un impulso por esta avanzada tecnología.
El informe «Trabajos del Mañana» del Foro Económico Mundial responde a este misterio, desglosando el impacto de los Grandes Modelos Lingüísticos (LLM) como ChatGPT en 19,000 tareas individuales de 867 profesiones. Este estudio nos muestra un mundo donde las tareas se dividen según su potencial de automatización, capacidad de mejora o permanencia en su forma original.
Este informe no solo nos brinda una visión del futuro, sino también una llamada a la acción. La preparación se convierte en clave. Asegurar que los trabajadores estén listos para abrazar estos cambios se vuelve esencial. El informe ofrece cuatro recomendaciones fundamentales para equipar a los profesionales del mañana con las habilidades necesarias para prosperar en un mundo donde la inteligencia artificial y la humanidad se entrelazan como nunca antes. La adaptación se revela como el camino hacia un futuro laboral sostenible y enriquecedor.
En este escenario, algunos empleos enfrentan un mayor riesgo de automatización por parte de la inteligencia artificial. Profesiones como autorizadores de créditos, verificadores y empleados de oficina se encuentran en la línea de fuego, con un 81% de sus tareas susceptibles de ser automatizadas. Este dato destaca la vulnerabilidad de los roles basados en tareas predecibles frente al avance tecnológico.
Este dato se destaca frente a otros empleos en la lista. Por ejemplo, los vendedores telefónicos tienen un 69% de sus tareas automatizables, seguidos por los asistentes estadísticos con un 61% y los cajeros de banco con un 59%.
Las funciones que implican una mayor actividad física tienden a ser menos automatizables. Este es el caso de ocupaciones como los peones, los peluqueros, los trabajadores agrícolas y los encargados del mantenimiento de carreteras. Estos trabajos requieren habilidades prácticas y un enfoque manual que, hasta ahora, la inteligencia artificial no ha podido replicar completamente.
Por otro lado, hay empleos que pueden ser mejorados gracias a la inteligencia artificial, especialmente aquellos que implican pensamiento crítico y resolución de problemas complejos. Los profesionales de bioingeniería e ingeniería biomédica se encuentran en la lista, con un 84% de sus tareas potencialmente mejorables. Además, matemáticos y editores también pueden ver mejoradas aproximadamente el 80% de sus tareas gracias a la asistencia de la IA.
El informe subraya que las tareas con mayor potencial para mejorar son aquellas que requieren habilidades de razonamiento abstracto, especialmente aquellas que implican interacción con las personas. Por esta razón, profesiones como editores, matemáticos y especialistas en formación se encuentran en la lista de empleos que pueden ser mejorados mediante la tecnología. Un caso ilustrativo es el de las personas que elaboran encuestas para recopilar información sobre las necesidades u opiniones de los consumidores. A pesar de que la realización de la encuesta podría ser altamente automatizada, la creación y redacción de las preguntas todavía requiere un alto grado de atención y aprobación por parte de la persona que recopila los datos. Este ejemplo resalta cómo la colaboración entre la inteligencia artificial y los humanos puede optimizar procesos complejos, manteniendo la esencia del juicio humano en tareas que involucran aspectos sutiles y decisiones contextuales.
Este panorama nos invita a reflexionar sobre la coevolución entre la inteligencia artificial y el trabajo humano. La adaptabilidad y el aprendizaje continuo emergen como las claves para garantizar una empleabilidad sostenible en esta era de transformación tecnológica. Así, la colaboración entre humanos y máquinas no solo redefine los roles laborales, sino también enriquece nuestra capacidad para innovar y prosperar en un futuro laboral complejo y cambiante.